炸了炸了！D老師，你咋連特斯拉飛車都能造？！

起飛、騰空、360°空翻，最後再穩穩落地……甚至連飛行時間、最高點、翻轉角度和飛行距離都給安排上了。

逐幀直觀演算翻滾，物理規律居然真沒崩。

而且不止造了車，Gemini 4 Argon還被拉來和DeepSeek同台PK。

好好好，咱的特斯拉飛車還沒等來，AI已經開始提前搞模擬駕駛了。

V4.1-Flash-1017一發佈，已經成了人人可用的3D工作室。

Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol全被拉來一起比，小鯨魚效果沒輸，價格倒是真卷。

再來看個讓人密集恐懼症和自然愛好者同時沉默的作品：

做一隻停在向日葵上的3D蜜蜂。

碩大的花盤幾乎佔滿畫面，密密麻麻的花蕊擠在一起，外側一圈黃色花瓣層層舒展。

鏡頭往前推進，一隻小蜜蜂正停在花盤上。

朋友們感受！這細節，花蕊是一根根長出來的嗎……

連蜜蜂的身體紋理、翅膀和花盤表面的空間層次都能看清。

甚至，作者表示自己使用DeepSeek Harness，只互動了一輪，就一口氣處理完近百萬Token的超大體量任務。

蜜蜂還在採蜜，另一邊的網友已經把DeepSeek送進了航天發射場。

DeepSeek這邊，一枚白色火箭立在發射架旁，塔架、支撐結構和發射平台都給搭出來了。

點火之後，底部煙霧翻湧，火箭準備升空。

GPT-6.1 Sol同樣做出了完整的火箭和發射塔，只不過整體畫風更偏卡通，藍天白雲、綠色山坡，看著還有點動畫電影的味道。

兩個版本都挺像那麼回事，但作者一曬帳單——

費用差了將近8倍，DeepSeek還提前兩分鐘交卷。

Claude Opus 5.5當然也沒落下，也被拉來比了一場。

這次做的是一隻可以互動的3D卡通小人。

兩邊都生成了一個方腦袋、藍色衣服的小傢伙，畫面旁邊還帶著情緒、服裝、柔軟程度等控製麵板。

底部安排了抓取、擠壓、拉伸、戳碰、彈跳等互動選項。

Opus版走的是簡潔可愛路線，眯眼笑的小人站在畫面中央。

DeepSeek版則把眼睛畫得圓溜溜的，還加上了腮紅、愛心氣泡——

誰允許你把小人做得這麼萌的！

可DeepSeek這價格……足足便宜了約26倍！

作者也承認，Opus的作品完成得很好，但DeepSeek以如此低的成本交出接近的效果，著實讓他沒想到。

Opus 5.5、GPT-6.1接連上場，DeepSeek卷瘋成本

卡通小人做完，網友又把難度往上提了一檔。

這次要做的是特斯拉式電動機的3D原理動畫。

同一個提示詞，同一個任務，分別交給DeepSeek V4.1 Flash和Opus 5.5。

DeepSeek這邊，直接把電動機拆開給你看。

銅色線圈、金屬外殼、轉軸和內部機械結構都擺在畫面裡，旁邊還有技術標註。

Opus版本則採用半透明外殼，藍色線圈與內部轉子清晰可見，視覺效果更偏向專業科普動畫。

不過，作者公佈的帳單又給DeepSeek加了一分：

DeepSeek花了1.25美元，Opus花了16.36美元，相差約13倍。

Opus做得確實漂亮，但DeepSeek這價格已經開始有點不講武德了。

另一位網友的玩法，已經從機械工程跳到了科幻世界。

他讓DeepSeek V4.1 Flash和GPT-6.1 Sol Ultra製作3D幻想場景。

DeepSeek交出來的作品，是兩座懸浮在雲海上方的圓形島嶼。

島上有建築、尖塔，周圍環繞著軌道，中間還有一座巨大的發光圓環，遠處是星空和月亮。

這畫面，怎麼有種下一秒就能打開傳送門、開始跑主線任務的感覺……

再看GPT-6.1 Sol Ultra，同樣做出了懸浮建築和空中平台，畫面裡也有雲層與連接結構，但看上去感覺DeepSeek的效果更寫實一些。

作者表示，兩邊花費的時間差不多，大部分都耗在渲染上。

但DeepSeek的畫面效果和價格讓他相當驚訝。

據他披露，DeepSeek這次測試的API費用僅為0.44美分，成本比對方低約90%。

DeepSeek究竟怎麼做到用這麼低的價格，提供這種效果的？

先不說了，我要拿著贈金去許願了……(量子位)

Google DeepMind發佈AvatarPopUp：高效生成3D人類虛擬形象

Google DeepMind近日推出了一項突破性技術AvatarPopUp，該方法能夠在2秒鐘內從單張圖片或文字提示生成高品質的3D人類虛擬形象。

AvatarPopUp利用圖像擴散模型，從圖像或文字生成帶骨骼繫結的3D模型，並可控制姿態和體型。該技術展示了在一塊A100 GPU上，使用352個不同文字提示生成3D網格的渲染效果，總共耗時3.5小時。

AvatarPopUp是一種能夠從不同輸入模態（如圖片和文字提示）快速生成高品質3D人類虛擬形象的方法，並且可以控制生成的姿態和形狀。該方法使用專門的擴散圖像生成網路，並通過3D提升網路實現3D建模。通過將生成和3D建模過程分離，AvatarPopUp能夠利用在數十億文字-圖像對上訓練的強大圖像合成先驗知識。

為了適應每項任務，AvatarPopUp對潛在擴散網路進行了額外的圖像條件微調，解決了圖像生成和背面預測等任務，並支援不同的3D假設。通過部分微調方法，AvatarPopUp能夠在適應每項任務的同時避免災難性遺忘。

實驗表明，該方法能夠根據多模態的文字、圖像和身體控制訊號生成精準、高品質且外觀多樣的3D虛擬形象。整個生成過程僅需2秒，相較於大多數現有方法實現了四個數量級的速度提升，這使得AvatarPopUp能夠在大規模應用中生成受控的3D人類虛擬形象。

AvatarPopUp利用文字到圖像模型的能力生成高度詳細和多樣的輸入圖像。首先，潛在擴散網路接收文字提示和目標身體姿態與形狀G，並生成一個詳細的前檢視。接下來，第二個網路生成一致的背檢視。在生成的前/背檢視或給定的3D身體姿態和形狀G的基礎上進行像素對齊的3D重建。這種分離使得AvatarPopUp能夠從文字或單張圖片生成3D虛擬形象。

AvatarPopUp可以用於圖像到3D合成。首先預測一個合理的背檢視，然後利用3D提升器將圖像對轉換為3D。整個圖像到網格過程耗時不到10秒。

AvatarPopUp可以用於文字到3D合成。給定文字、姿態和體型控制，使用級聯擴散網路生成前檢視和背檢視，然後3D提升器輸出基於圖像證據的3D網格。整個過程在A100 GPU上每個示例耗時不到10秒。

AvatarPopUp可以進行多模態3D生成。例如，虛擬試穿。給定一個人物的圖像和描述衣物的文字提示，可以生成穿著目標衣物的3D虛擬形象，同時保留原圖像中的身份特徵（面部和體型）。該方法還支援更細緻的修改，例如僅更換特定的衣物或為同一套衣服生成新身份的虛擬形象。

AvatarPopUp能夠生成可用於動畫的虛擬形象。首先生成一個適合動畫的姿態，然後利用條件身體模型繫結估計的3D形狀。通過這種條件策略，3D虛擬形象和條件身體模型實例在3D中高度對齊。這使得我們能夠將重建的3D形狀錨定在身體模型表面並進行繫結。

Niloom.AI 推出了一站式生成式AI內容創作平台，專為空間計算而設計

Niloom.ai 是一個綜合平台，利用生成式AI在空間計算生態系統中建立、原型化、編輯和即時發佈複雜的AR/VR內容，大大減少了時間和成本。

“我們是該生態系統中的首個生成式AI技術之一，也是最早建立空間計算內容的公司之一。你可以生成單獨的資產，如3D模型、2D/360圖像、音樂、音效，甚至可以使用文字到語音 (text-to-speech) 為你的角色賦予聲音，”CEO Baradaran 說。“我很高興地說，現在你可以用AI智能體以非常複雜的方式個性化你的角色個性。我們還提供視訊到動畫 (video-to-animation) 的功能。然後我們簡化了將任何動畫插入任何角色的過程。這是我們一直在做的一些繁重工作。”

他補充道，“最重要的是，你可以輕鬆生成一個時間線上完整的故事，這使你可以從鳥瞰的角度查看時間線。你有複雜的編輯功能和互動性，這非常重要。對我來說，遊戲化是AR/VR的本質。”

通過將100多個關鍵功能整合到一個平台中，Niloom.ai 減少了生產時間和成本，最佳化了生產工作流程，解決了空間計算市場的互操作性問題。消除了對昂貴工程師的依賴，這個平台基於瀏覽器，無需程式碼，專業和普通創作者都可以輕鬆使用。

“Niloom.ai 為那些因內容創作的技術要求而被邊緣化的創意社區打開了大門，”Baradaran 說。“作為空間計算的早期採用者，我親身體驗了依賴大量工程師來實現我的藝術作品的限制。Niloom.ai 通過打破市場上存在的技術和成本壁壘，極大地改變了空間計算內容創作過程，使任何人都能在幾分鐘內生成和發佈AR/VR體驗。”

Niloom.ai 平台在空間計算生態系統中引入了生成式AI，用於建立、原型化和編輯複雜的AR/VR內容。通過簡單的文字或語音提示，Niloom.ai 的生成式AI 可以生成完整的AR/VR體驗、個性化的AI智能體和單獨的資產。現在，它還可以直接在 Apple Vision Pro 和 Meta Quest 頭戴裝置中建立和發佈項目。

它可用於高級創作、編輯和原型製作。開發者可以使用包括互動3D模型和具有語言交流能力的動畫角色在內的高級功能建立沉浸式AR/VR體驗，精彩的故事情節、豐富的背景、音樂、視覺和音效、AI驅動的聲音等。

編輯工具允許即時協作、精確編輯、版本控制、測試和模擬。原型製作允許模擬場景以促進反饋和協作。

開發者可以從視覺時間線和決策樹的鳥瞰視角捕捉整個項目，新增邏輯到場景中——使複雜的故事和無限的使用者互動可能性成為現實：觸摸、手勢和語音命令。

他們可以直接與第三方工具整合，包括 Sketchfab、Kinetix.tech、Ready Player Me、Inworld 和 Google TTS，提供一站式解決方案。Niloom.ai 不受硬體和軟體限制，便於在所有空間計算移動裝置（iOS、Android）和頭戴裝置（Apple Vision Pro、Meta Quest）上建立和即時發佈內容。

它有一個管理系統，開發者可以使用雲端資產和項目庫、團隊管理工具以及資料和分析訪問來最佳化工作流程。

“你可以上傳自己的資產，從 Sketchfab 匯入新的資產，或簡單地生成它們。無論是3D資產、角色、動畫、2D或360圖像，還是音樂和音效，這些都可以組合在一起，讓你在時間線上控制它們，”他說。

“最重要的是，我們允許非開發者的內容創作者參與其中。”

“Niloom.ai 提供了一項突破性的技術，將推動空間計算的新紀元。這正是大型科技公司希望合作或收購的那種可擴展的變革性軟體，以賦能新一代內容創作者，”Niloom.ai 的戰略顧問和 3rd Eye 管理合夥人 Debu Purkayastha 在聲明中補充道。“Niloom.ai 所建構的是革命性的；這種技術在其他地方不存在。”

Niloom.ai 現已在美國上線，使用者可以通過 Niloom.ai、iOS 應用程式商店、visionOS 應用程式商店、Meta Quest 商店等訪問。首批1000位創作者將獲得獨家提前訪問平台的資格，包括14天的專業版免費使用期。之後，他們將有機會選擇獨家的測試版訂閱費率。

Baradaran 在增強現實領域已有約15年歷史，最初是一名內容創作者。

“早在某一天，我作為一個藝術家對空間計算、增強現實和虛擬現實領域產生了濃厚興趣。我真的很幸運能偶然發現這項技術。他在盧浮宮、大英博物館、巴塞爾藝術展等地為這項技術做過展示。他在哥倫比亞大學工程學院教授空間計算課程。

“我是少數幾個藝術家之一，說‘嘿，這將徹底改變我們創作內容的方式，改變我們講故事的方式，改變我們對自我認知的方式。’這非常令人興奮，因為藝術界對理解這項新技術也非常猶豫。我很高興成為這一領域的早期採用者之一，同時也是早期的傳道者。”

最近，他看到 Apple 進入市場推出 Apple Vision Pro 感到非常興奮。

“我們基本上開始建構一個生成式AI驅動的內容創作平台，用於建立AR/VR空間計算體驗的內容，”他說。

三年前，他和他的幾名學生一起成立了這家公司，並在2021年籌集了250萬美元的種子輪融資。團隊核心成員有三人，現在正在增加行銷團隊。

“建構我的願景真的很難，我必須簡化這個複雜過程的全部內容創作過程，”他說。“這既技術複雜，又耗時費錢。”

“我們做了計算。我們非常興奮地說，用 Unity 需要大約六個月的同一項目，在我們這裡只需要大約六小時。而且那是一個非常複雜的項目。你可以用我們這裡的生成式AI引擎來提示。”

雖然許多大型科技平台都是孤立的，Niloom.ai 希望解決生態系統中的痛點，使技術互操作。  (三次方AIRX)

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